0

Sepetinizde 0 ürün bulunmaktadır.

Toplam
0,00
   
 
 
 
 
     

Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri ve PYTHON Uygulamaları ile Bir Yapay Zeka Ekolü
Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri ve PYTHON Uygulamaları ile Bir Yapay Zeka Ekolü
ISBN: 978-605-033-176-9, Türkçe, 2021, 312 sayfa, (19,5x27,5 cm2), kitap kağıdı
  • Yazar:Sinan UĞUZ
  • Liste Fiyatı : 550,00
  • 467,50
  • Ürün İndirim Oranı : % 15
  • İndirimli Fiyatı :467,50
    KAZANCINIZ :
  • Yayınevi :Nobel Yayın Dağıtım
  • Stok Durumu :
Satışta
Adet

Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi mühendislik, finans ve biyoinformatik'in başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.

 

Bu kitap kimler içindir?

• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler

• Hâlihazırda Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirenler

• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlar

 

Kitabın içeriği aşağıdaki gibidir:

Python ve Gerekli Kurulumlar
NumPy, Pandas ve Matplotlib Kütüphanelerinin Kullanımı
Öğrenme Türleri
Makine Öğrenmesinde Uygulama Geliştirme Süreçleri
Python ile Veri Ön İşleme Süreci
Doğrusal Regresyon
Polinom Regresyon
Çoklu Doğrusal Regresyon
K-En Yakın Komşu Algoritması
Naive Bayes Algoritması
Lojistik Regresyon
Yapay Sinir Ağları
Destek Vektör Makinaları

Türkiye İş Bankası - Maximum Kart
TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR
2 3 4
233.75 TL 468 TL
155.83 TL 468 TL
116.88 TL 468 TL
YORUMLARSize Yorumunuzu Yazın

Bu Ürünü Nasıl Buldunuz ?

YORUMLARA GÖZ ATIN
Yorum bulunmamaktadır
Lütfen resimdeki 3 karakterli yazıyı kutuya sırasıyla yazınız
Güvenlik Resmi
BENZER ÜRÜNLER
% 15
Yapay Zeka Sosyolojisi
ISBN: 978-625-5525-60-4, Türkçe, 2025, 208 sayfa, (13.5x21 cm2), kitap kağıdı.
315,00
267,75
% 15
Üretken Yapay Zekâ Destekli STEM Öğretimi
ISBN: 978-625-386-933-5, Türkçe, 2025, 328 sayfa (16,5x24 cm2), 1. hamur kağıt.
420,00
357,00
% 14
Yapay Sivri Zeka
ISBN: 978-625-6701-11-3, Mart 2026, 2. Basım, (16x24 cm2), Enzo lüks kitap kağıdı
850,00
731,00
% 16
Yapay Zeka Modern Bir Yaklaşım
ISBN: 978-625-6441-77-4, Türkçe, Çeviri: Cemil Öz, 1116 sayfa, (20x25.5 cm2), 1. hamur kağıt.
1.875,00
1.575,00
% 15
Uygulamalar ile Python ve Yapay Zekâ
ISBN: 978-625-439-682-3, 3. basım, Haziran 2023, 370 sayfa, 1. hamur kağıdı.
500,00
425,00
% 10
Yapay Zeka
ISBN: 978-975-0265-89-1, Türkçe, 2021, 816 sayfa, (18x24 cm2), 1. hamur kağıt.
1.260,00
1.134,00
% 10
Yapay Zeka – 2
ISBN: 978-625-3812-23-2, Türkçe, 2025, 306 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
480,00
432,00
% 10
Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları ve Mühendislik Uygulamaları
ISBN: 978-975-0266-37-9, Türkçe, 2021, 288 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
530,00
477,00
% 15
Teori ve Uygulamada Veri Madenciliği
ISBN: 978-6254-390-08-1, Türkçe, 2020, 236, sayfa, (16x23,5 cm2), 1. hamur kağıt.
320,00
272,00
% 14
100 Sayfada Makine Öğrenmesi
ISBN: 978-605-9594-77-6, Ocak 2021, Çeviri: Dr. Ali Okatan, Tamer Karatekin, Dr. Kağan Okatan 160 sayfa, (16,5x24 cm2), 80 gr 1. Hamur kitap kağıdı.
480,00
412,80
% 20
Scratch 3 İle Makine Öğrenmesi ve micro:bit
ISBN: 978-625-7066-068, Türkçe, 2020, 192 sayfa, (15x21 cm2), renkli, kitap kapağı
150,00
120,00
% 14
Bilgisayar Mühendisliği Matematiği - Bilişim Matematiği - Ayrık Matematik
ISBN: 978-605-9594-65-3 , 14. Basım, Eylül 2019, 408 sayfa, (18,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt
850,00
731,00
% 10
VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ VE UYGULAMALARI
ISBN: 978-975-025-452-9, Türkçe, 2019, 303 sayfa, (16x24 cm2), kitap kağıdı.
475,00
427,50