0

Sepetinizde 0 ürün bulunmaktadır.

Toplam
   
 
 
 
 
     

Biyoenformatik Veri Analizinde R ile Hiyerarşik Kümeleme
Biyoenformatik Veri Analizinde R ile Hiyerarşik Kümeleme
ISBN: 978-605-9594-44-8, Türkçe, 300 sayfa, Şubat 2021, (16x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
  • Yazar:Zeynel Cebeci
  • Liste Fiyatı : 62.00
  • 53.32
  • Ürün İndirim Oranı :% 14
  • İndirimli Fiyatı :53.32
    KAZANCINIZ :
  • Yayınevi :Papatya Bilim Yayınevi
  • Stok Durumu :
Yeni
Satışta
Adet

Hiyerarşik kümeleme, veri madenciliğinde örüntü tanıma, makine öğrenmesi, pazarlama ve müşteri yönetimi, gen keşfi, ilaç tasarımı gibi birçok fen, sosyal ve yaşambilimleri alanında en yaygın kullanılan keşifçi ya da açınsal istatistiksel analizdir. Çoğu kez, analiz öncesi belli bir küme sayısı (k parametresi) ve küme merkezleri için başlatma değerleri istememesi gibi önemli avantajlar sunması nedeniyle K-ortalamalar ve K-ortancalar gibi yine yaygın olarak kullanılan hiyerarşik olmayan yöntemlere göre tercih edilmektedir. Analiz için ihtiyaç duyulan yegâne şey veri öğeleri arasındaki benzerlik ölçüsü olduğundan uygulanması kolay bulunmaktadır.

R, istatistik ve grafik analiz için güçlü bir hesaplama ortamı ve programlama dilidir. R projesi kapsamında GNU lisansı ile dağıtılan açık kaynak ve özgür yazılım olması, yeni algoritmaları geliştirmek ve test etmek için etkin ve kolay bir programlama ortamı sunması nedeniyle istatistik, matematik, bilgisayar bilimleri ve biyoinformatik gibi alanlarda hızla popüler olmasını sağlamıştır. Dünya genelinde hemen her kuramsal ve uygulamalı alanda çalışan araştırmacılar, veri analizcileri ve öğrenciler tarafından yaygın şekilde kullanılmaktadır. Günümüzde R için çok çeşitli alanlarda çalışan araştırmacılar tarafından geliştirilmiş 16000’e yaklaşan sayıda R paketi bulunmakta olup CRAN, BioConductor ve Github üzerinden dağıtılmaktadır.

Bu kitap veri madenciliğinde ya da bilgi keşfinde önemli bir açınsal istatistik aracı olarak hiyerarşik kümeleme analizine yöntemler, R ile uygulamalar ve bazı gerçek veri kümeleri üzerinde analiz örnekleriyle kapsamlı bir bakış sağlamaktadır.

Bu kitap, daha önce R ile çalışmamış olanların birkaç gün içinde ileri düzeyde kümeleme analizi yapmalarını sağlayacak bir yaklaşımla yazılmıştır. Kitap, hem veri madenciliği ve istatistik konulu dersler için bir uygulama rehberi hem de biyoteknoloji ve biyoinformatik bilim dallarında çalışan araştırmacılar için bir başvuru eseri olacak şekilde tasarlanmıştır.

Türkiye İş Bankası - Maximum Kart
TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR
2 3 4
26.66 TL 53 TL
17.77 TL 53 TL
13.33 TL 53 TL
YORUMLARSize Yorumunuzu Yazın

Bu Ürünü Nasıl Buldunuz ?

YORUMLARA GÖZ ATIN
Lütfen resimdeki 3 karakterli yazıyı kutuya sırasıyla yazınız
Güvenlik Resmi
BENZER ÜRÜNLER
% 10
R ile Veri Madenciliği Uygulamaları
ISBN: 978-975-4360-93-6, Türkçe, 2016, 295 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
43.00
38.70
% 14
Uygulamalı Derin Öğrenme
ISBN: 978-605-9594-81-3, Türkçe, 2021, Renkli, 272 sayfa, (16 x 24 cm2), 80 gr 1. Hamur kitap kağıdı
68.00
58.48
% 14
Paralel Algoritmalar: Yüksek Başarımlı Hesaplama
ISBN: 978-605-9594-71-4, Ocak 2020, 356 sayfa, (18,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
72.00
61.92
% 15
Algoritmalar
ISBN: 978-605-320-972-0, Türkçe, 2018, 968 sayfa, (17x24 cm2), 1. hamur kağıt.
100.00
85.00
% 14
Bilgisayar Mühendisliği Matematiği - Bilişim Matematiği - Ayrık Matematik
ISBN: 978-605-9594-65-3 , 14. Basım, Eylül 2019, 408 sayfa, (18,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt
80.00
68.80
% 20
SAS Enterprise Miner ile Metin Madenciliği
ISBN: 978-605-235-956-3, Türkçe, 2018, 96 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
24.00
19.20
% 25
Veri Yönetimi
ISBN: 978-605-211-811-5, Türkçe, 2018, 240 sayfa, (15x21 cm2), kitap kağıdı.
42.00
31.50
% 10
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi
ISBN: 978-975-436-089-9, Türkçe, 2015, 288 sayfa, (14x20 cm2), 1. hamur kağıt.
40.00
36.00
% 10
Veri madenciliğinde güncel yaklaşımlar - web, metın ve multimedya madenciliği büyük veri ve sosyal medya madenciliği
ISBN: 978-975-436-108-7, Türkçe, 2017, 136 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
30.00
27.00
% 14
Makine Öğrenmesi: Teorisi ve Algoritmaları
ISBN: 978-605-9594-25-7, Türkçe, Editör: Dr. Atınç YILMAZ, 2. basım, 2018, 160 sayfa, (15x21 cm2), 70 gr enzo lks kitap kağıdıur kağıt.
45.00
38.70
% 14
Data: Veri Madenciliği Veri Analizi (2. Basım)
ISBN: 987-605-4220-81-4, (Genişletilmiş 2.basım), Türkçe, 2017, 532 sayfa, (16,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
72.00
61.92
% 21
Algoritmalara Giriş
ISBN: 978-605-355-649-7, Türkçe, 2016, 1292 sayfa, (20x24 cm2), 1. hamur kağıt.
169.00
133.51
% 35
Uygulamalarla Java Veri Yapıarı
ISBN: 978-605-912-935-0, Türkçe, 2016, 544 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
60.00
39.00
% 15
Nvivo ile Nitel Veri Analizi
ISBN: 978-605-170-037-3, Çeviri: Arif BAKLA, Türkçe, 2015, 318 sayfa, (18x25 cm2), 1. hamur kağıt.
85.00
72.25