0

Sepetinizde 0 ürün bulunmaktadır.

Toplam
   
 
 
 
 
     

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları
ISBN: 978-975-6797-94-5, Türkçe, 7. basım, Ekim 2020, 304 sayfa, (16,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
  • Yazar:Toros Rifat ÇÖLKESEN (Ph.D.)
  • Liste Fiyatı : 80.00
  • 68.80
  • Ürün İndirim Oranı :% 14
  • İndirimli Fiyatı :68.80
    KAZANCINIZ :
  • Yayınevi :Papatya Bilim Yayınevi
  • Stok Durumu :
Yeni
İndirimli
Satışta
Adet
 Üniversitelerin "Veri Yapıları ve Algoritmaları" dersleri için güzel bir yardımcı kaynak niteliğindedir. 

Algoritma geliştirme ve veri yapıları konusu bilgisayar, bilişim ve yazılım mühendisliği disiplinleri için oldukça önemli ve en temel konularından birisidir. Bilgisayar olimpiyat soruları incelendiğinde bile, soruların büyük bir kısmının algoritma ve veri yapıları konusundan olduğu görülür. Bir bilişimci veya yazılım tasarımcısı, herşeyden önce veri modellerini, veri yapılarını ve modelleme araçlarını bilmelidir. Ayrıca, donanım tasarımcıları için bile, özellikle gömülü sistemlerin tasarlanmasında, algoritma geliştirme ve veri yapıları konusu oldukça önemlidir.
  
İş yaşamında veya günlük yaşamda karşılaşılan problemleri modellemek ve onlara ait çözümleri evrensel düzeyde algoritmik olarak tasarlayabilmek için bu konu mutlaka bilinmelidir; önce çözüm için en uygun veri modeli belirlenmeli, daha sonra veri yapısı ortaya konularak problemin algoritmaları geliştirilmedir. (www.tdk.com.tr)
  
Kitabımız, "Veri Yapıları ve Algoritmalar", "Program Geliştirme ve Veri Yapıları" ve "Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları" gibi dersler için nitelikli iyi bir kaynaktır. 
  
Konular hem teorik olarak anlatılmış hem de birebir yazıldığında çalışan program örnekleri verilmiştir. Ayrıca her bölümde konuyla ilgili sorular eklenerek kişinin kendi kendisini sınaması amaçlanmıştır.

----------

İÇİNDEKİLER

Önsöz


Bölüm 1.   Algoritma Geliştirme Üzerine Temel Kavramlar
1.1. Algoritmaların Özellikleri ve Harzemli'nin Algoritmaları
1.1.1. Algoritmaların Temel Özellikleri
1.1.2. Harzemli ve Harzemli'nin Algoritmaları
1.2. Veri Yapısı  ve Veri Modeli
1.3. Algoritmik ve “Heuristic” Yaklaşımlar
1.4. Kaba Kod ve Gerçek Kod
1.5. Algoritma Karmaşıklığı
1.4.1. Büyük O Notasyonu
1.4.2. Kıyaslama  (Benchmarking)
1.4.3. Program Bellek Gereksinimi
1.4.4. Polinom Zamanlı Problem Çözebilme
1.6. Programlama Dilleri
1.7. Böl ve Yönet Yaklaşımı
1.8. Algoritmaların Şekilsel Gösterimi
1.9. Sorular
 
Bölüm 2.   Veri Modelleri
2.1. Liste ve Bağlantılı Liste Veri Modeli
2.2. Ağaç Veri Modeli 
2.3. Graf Veri Modeli 
2.4. Durum Makinası Veri Modeli
2.5. Veritabanında İlişkisel Veri Modeli
2.6. Ağ Veri Modeli 
2.7. Proje
2.8. Özet
2.9. Sorular
 
Bölüm 3.   Veri Yapıları
3.1. Temel Veri Yapıları
3.1.1. Karakter  (ASCII, Ünikod) 
3.1.2. Tamsayılar
3.1.3. Kesirli Sayılar  (Kayan Noktalı-IEEE 754)
3.1.4. Sözce ve Sözcükler
3.1.5. Diziler
3.2. Veri Modelleri için Tanımlamalı Veri Yapıları
3.2.1. Topluluk Türü Tanımlamalı Veri Yapısı
3.2.2. Ortaklık Türü Tanımlamalı Veri Yapısı
3.3. Proje
3.4. Özet
3.5. Sorular
 
Bölüm 4.  Algoritma veya Programların Şekilsel Gösterimi
4.1. Akış Şemaları
4.1.1. Akış Şeması Simgeleri
4.1.2. Çeşitli Akış Şeması Örnekleri
4.2. N-S (Nassi-Schnederman) Şemaları
4.3. UML Diyagramları
4.4. Proje
4.5. Özet
4.6. Sorular
 
Bölüm 5.   Arama ve Sıralama Algoritmaları
5.1. Arama ve Sıralama Üzerine Temel Kavramlar
Dahili ve Harici Algoritmalar
5.2. Arama Algoritmaları
5.2.1. Ardışıl Arama Algoritması
5.2.2. İkili Arama  (Binary Search)
5.3. Sıralama Algoritmaları
5.3.1. Araya Sokma Sıralaması
5.3.2. Seçmeli Sıralama
5.3.3. Kabarcık Sıralaması
5.3.4. Birleşmeli Sıralama
5.3.5. Kümeleme Sıralaması
5.3.6. Hızlı Sıralama
5.4. Proje
5.5. Özet
5.6. Sorular
 
Bölüm 6.  Liste ve Bağlantılı Liste
6.1. Liste ve Bağlantılı Liste Nedir?
6.2. Bağlantılı Liste Türleri
6.3. Bağlantılı Listenin Veri Yapısı
6.4. Bağlantılı Liste Uygulaması
6.4.1.  Tek Yönlü Bağlantılı Listenin Tam Kodu
6.5. Dizi Üzerinde Bağlantılı Liste
6.6. Proje
6.7. Özet
6.8. Sorular
 
Bölüm 7.  Kuyruk ve Yığın
7.1. Verilerin Geçisi Olarak Tutulması  .
7.2. Kuyruk Yapısı
7.2.1. Dizi Üzerinde Kuyruk Yapısı
7.2.2. Bağlantılı Liste ile Kuyruk Yapısı
7.3. Yığın Yapısı
7.3.1.  Dizi Üzerinde Yığın Tasarımı
7.3.2. Bağlantılı Liste ile Yığın Tasarımı
7.4. Proje
7.5. Özet
7.6. Sorular
 
Bölüm 8.  Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması
8.1. Ağaç Türleri 
8.1.1. İkili Ağaçlar
8.1.2. Trie Ağacı/Sözlük Ağacı 
8.1.3. Kümeleme Ağacı  (Heap Tree) 
8.1.4. Bağıntı Ağaçları (Expression Tree) 
8.1.5. Kodlama Ağaçları (Huffman ve Shannon-Fano) 
8.1.6. Dengeli Ağaç ve AVL Ağaç Yapısı 
8.2. Ağaçların Bellekte Tutulması ve Veri Yapısı 
8.3. İkili Arama Ağaçları İçin Çeşitli Algoritmalar 
            Ekleme, Dolaşma, Arama ve Silme Algoritmaları
8.4. İkili Arama Ağacı Uygulaması 
8.5. Proje 
8.6. Özet 
8.7. Sorular 
 
Bölüm 9.   Graflar Veri Modeli
9.1. Graf Teorisi ve Tanımlar 
9.2. Grafın Bellekte Tutulması 
9.2.1. Komşuluk Matrisi
9.2.2. Bitişiklik Matrisi
9.3. Graf Renklendirme 
9.4. Graf Üzerinde Dolaşma Yöntemleri 
9.4.1. DFS Yöntemi 
9.4.2. BFS Yöntemi 
9.5. Çeşiti Graf Algoritmaları
9.5.1. En Kısa Yol Problemi (Shortest Path) 
Dijkstra’nın Algoritması 
Bellman ve Ford Algoritması 
Floyd’un Algoritması 
9.5.2. En Küçük Yol Ağacı Problemi  (Minimum Spanning Tree) 
Kruskal’ın Algoritması     .
Prim’in Algoritması
Sollin’in Algoritması
9.5.3. Gezgin Satıcı Problemi  (Travelling Salesman)
9.5.4. Şebeke Akış Problemi  (Network Flow)
9.6. Proje
9.7. Özet
9.8. Sorular
 
Bölüm 10.   Davranış Modelleme ve Durum Makinası
10.1. Durum Makinası Kavramları 
10.2. Sonlu Durum Makinası 
10.3. Turing Makinası 
10.4. Gramer Çözümleme 
10.4. Proje Çalışması 
10.5. Özet 
10.6. Sorular 
 
Bölüm 11.   Dizinli Dosyalama Yapısı
11.1. Temel Dosya İşlemleri
11.1.1. Örnek Dosya İşlemleri 
11.1.2. Altdüzey Dosya Sistemi 
11.2. Dizinli Dosyalama Yapısı Nedir?
11.3. Dizinli Dosyalama Örneği
11.4. Proje 
11.5. Özet 
11.6. Sorular 
 
Bölüm 12.   Rekürsif Algoritmalar
12.1. Rekürsif Algoritma Davranışı ve Yararları
12.2. Çeşitli Rekürsif Algoritmalar
12.3. Proje 
12.4. Özet 
12.5. Sorular

Bölüm 13.   Sıkıştırma ve Şifreleme Algoritmaları
13.1. Sıkıştırma Algoritmaları
     13.1.1. Ağaca Dayalı Sıkıştırma Algoritmaları
             13.1.1.1. Huffman Kodlama Ağacı
             13.1.2.1. Shannon Fano Kodlama Ağacı
     13.1.2. Sözlüğe Dayalı Sıkıştırma Algoritmaları
     13.1.3. Geleneksel Sıkıştırma Algoritmları
     13.1.4. Aritmetik Kodlama ile Sıkıştırma
13.2. Şifreleme Algoritmaları
     13.2.1.  RSA Şifreleme Algoritması
13.3. Proje  Çalışması
13.4. Özet 
13.5. Sorular

Kaynakça
 
Dizin
Türkiye İş Bankası - Maximum Kart
TAKSİT TUTAR TOPLAM TUTAR
2 3 4
34.4 TL 69 TL
22.93 TL 69 TL
17.2 TL 69 TL
YORUMLARSize Yorumunuzu Yazın

Bu Ürünü Nasıl Buldunuz ?

YORUMLARA GÖZ ATIN
Lütfen resimdeki 3 karakterli yazıyı kutuya sırasıyla yazınız
Güvenlik Resmi
BENZER ÜRÜNLER
% 14
The Core with 128 Pages Text Mining the concepts and implementation
ISBN: 978-975-6797-66-0,, İngilizce,Şubat 2022, 128 sayfa,(16x24 cm2)
195.00
167.70
% 10
R ile Veri Madenciliği Uygulamaları
ISBN: 978-975-4360-93-6, Türkçe, 2016, 295 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
43.00
38.70
% 14
Uygulamalı Derin Öğrenme
ISBN: 978-605-9594-81-3, Türkçe, 2021, Renkli, 272 sayfa, (16 x 24 cm2), 80 gr 1. Hamur kitap kağıdı
80.00
68.80
% 14
Biyoenformatik Veri Analizinde R ile Hiyerarşik Kümeleme
ISBN: 978-605-9594-44-8, Türkçe, 300 sayfa, Şubat 2021, (16x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
85.00
73.10
% 14
Paralel Algoritmalar: Yüksek Başarımlı Hesaplama
ISBN: 978-605-9594-71-4, Ocak 2020, 356 sayfa, (18,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
100.00
86.00
% 15
Algoritmalar
ISBN: 978-605-320-972-0, Türkçe, 2018, 968 sayfa, (17x24 cm2), 1. hamur kağıt.
130.00
110.50
% 14
Bilgisayar Mühendisliği Matematiği - Bilişim Matematiği - Ayrık Matematik
ISBN: 978-605-9594-65-3 , 14. Basım, Eylül 2019, 408 sayfa, (18,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt
110.00
94.60
% 20
SAS Enterprise Miner ile Metin Madenciliği
ISBN: 978-605-235-956-3, Türkçe, 2018, 96 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
24.00
19.20
% 25
Veri Yönetimi
ISBN: 978-605-211-811-5, Türkçe, 2018, 240 sayfa, (15x21 cm2), kitap kağıdı.
42.00
31.50
% 10
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi
ISBN: 978-975-436-089-9, Türkçe, 2015, 288 sayfa, (14x20 cm2), 1. hamur kağıt.
40.00
36.00
% 10
Veri madenciliğinde güncel yaklaşımlar - web, metın ve multimedya madenciliği büyük veri ve sosyal medya madenciliği
ISBN: 978-975-436-108-7, Türkçe, 2017, 136 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
30.00
27.00
% 14
Makine Öğrenmesi: Teorisi ve Algoritmaları
ISBN: 978-605-9594-25-7, Türkçe, Editör: Dr. Atınç YILMAZ, 2. basım, 2018, 160 sayfa, (15x21 cm2), 70 gr enzo lks kitap kağıdıur kağıt.
70.00
60.20
% 14
Data: Veri Madenciliği Veri Analizi (2. Basım)
ISBN: 978-605-4220-81-4, (Genişletilmiş 2.basım), Türkçe, 2017, 532 sayfa, (16,5x24 cm2), 80 gr 1. hamur kağıt.
110.00
94.60
% 21
Algoritmalara Giriş
ISBN: 978-605-355-649-7, Türkçe, 2016, 1292 sayfa, (20x24 cm2), 1. hamur kağıt.
210.00
165.90
% 35
Uygulamalarla Java Veri Yapıarı
ISBN: 978-605-912-935-0, Türkçe, 2016, 544 sayfa, (16x24 cm2), 1. hamur kağıt.
72.00
46.80